Data khách hàng là gì? Top 5 cách thu thập dữ liệu khách hàng

Data khách hàng là tài sản quan trọng giúp doanh nghiệp hiểu và phục vụ khách hàng tốt hơn. Việc thu thập dữ liệu này một cách hiệu quả sẽ cung cấp thông tin giá trị, hỗ trợ quyết định chiến lược kinh doanh. Hãy cùng tìm hiểu Data khách hàng là gì và 5 cách thu thập dữ liệu khách hàng hiệu quả trong bài viết này.

1. Data khách hàng là gì?

Data khách hàng là tập hợp thông tin liên quan đến khách hàng mà doanh nghiệp thu thập trong quá trình tương tác, bao gồm thông tin cá nhân, hành vi mua sắm, lịch sử giao dịch, sở thích, thói quen,... Dữ liệu khách hàng được chia thành hai loại: 

• Dữ liệu định lượng: các thông tin có thể đo lường như số lượng đơn hàng, giá trị giao dịch,...

• Dữ liệu định tính: các thông tin mô tả như phản hồi, đánh giá,...

Data được thu thập trong quá trình doanh nghiệp tiếp xúc với khách hàng

2. Tại sao data khách hàng quan trọng với doanh nghiệp?

Data khách hàng đóng vai trò cực kỳ quan trọng đối với doanh nghiệp vì nó giúp họ tối ưu hóa các hoạt động kinh doanh và tạo ra giá trị bền vững.

Hiểu rõ hơn về khách hàng

Việc thu thập và phân tích dữ liệu giúp doanh nghiệp có cái nhìn sâu sắc về nhu cầu, sở thích, và hành vi của khách hàng. Thông qua các thông tin như lịch sử mua sắm, phản hồi sản phẩm, hay tần suất giao dịch, doanh nghiệp có thể nhận diện được nhóm khách hàng tiềm năng, từ đó cá nhân hóa sản phẩm và dịch vụ để phù hợp với từng đối tượng khách hàng.

Tối ưu hóa chiến lược Marketing

File data khách hàng giúp doanh nghiệp xác định những yếu tố quan trọng trong chiến lược marketing như: kênh quảng cáo hiệu quả, thông điệp tiếp thị phù hợp, và thời gian tiếp cận khách hàng tối ưu. Thông qua việc phân tích hành vi và xu hướng tiêu dùng của khách hàng, doanh nghiệp có thể tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo, giảm chi phí vàc tăng tỷ lệ chuyển đổi.

Thu thập dữ liệu giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng

Cải thiện sự hài lòng của khách hàng

Việc nắm bắt thông tin phản hồi và đánh giá từ khách hàng giúp doanh nghiệp cải tiến sản phẩm và dịch vụ, đồng thời giải quyết các vấn đề mà khách hàng gặp phải. Khi khách hàng cảm thấy được lắng nghe và thỏa mãn, họ sẽ có xu hướng trung thành hơn và sẵn sàng giới thiệu sản phẩm/dịch vụ cho người khác, nâng cao uy tín thương hiệu.

Đưa ra quyết định kinh doanh đúng đắn

Data khách hàng cung cấp thông tin quan trọng giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định chiến lược chính xác hơn, từ việc phát triển sản phẩm mới, mở rộng thị trường, đến việc cải thiện chất lượng dịch vụ. Các quyết định này được dựa trên cơ sở dữ liệu thực tế và xu hướng thị trường, giúp giảm thiểu rủi ro và nâng cao hiệu quả kinh doanh.

Từ dữ liệu khách hàng doanh nghiệp có thể đưa ra được quyết định marketing đúng đắn

3. Các dạng data khách hàng phổ biến

Có 4 loại dữ liệu khách hàng phổ biến nhất:

3.1. Data nền tảng

Data nền tảng là thông tin giúp xác định khách hàng là cá nhân duy nhất, bao gồm:

• Tên, địa chỉ, email, số điện thoại

• Giới tính, tuổi, ngày sinh

• Chủng tộc, dân tộc, ngành nghề, nghề nghiệp, thu nhập

• Địa chỉ IP, tên người dùng trên mạng xã hội

Dữ liệu này giúp doanh nghiệp tạo chân dung người mua và hiểu rõ hơn về đối tượng khách hàng. Các thông tin này có thể thu thập qua biểu mẫu mà khách hàng điền trên website hay các kênh truyền thông của doanh nghiệp (đăng ký, mua hàng, liên hệ).

Dữ liệu nền tảng được thu thập để tạo chân dung khách hàng

3.2. Data kết nối

Data kết nối là thông tin về cách khách hàng tương tác với doanh nghiệp qua các điểm tiếp xúc khác nhau. Các loại data kết nối bao gồm:

• Truy cập website, tỷ lệ nhấp (CTR), tỷ lệ thoát, chuyển đổi

• Tương tác quảng cáo (phạm vi, lượt nhấp, tương tác)

• Tương tác trên mạng xã hội (like, bình luận, chia sẻ)

• Tương tác qua email (nhấp chuột, chuyển tiếp, trả lại)

• Thông tin sản phẩm/dịch vụ (thói quen mua hàng, mức độ phổ biến)

Dữ liệu này giúp hiểu thái độ, thói quen khách hàng, từ đó xây dựng chiến dịch tiếp thị hiệu quả. Dữ liệu có thể thu thập từ phân tích website, chiến dịch quảng cáo, và nền tảng truyền thông xã hội.

3.3. Data thói quen

Data thói quen liên quan đến sự tương tác trực tiếp của khách hàng với doanh nghiệp, phản ánh hành động cụ thể của họ. Các loại data thói quen bao gồm:

• Lịch sử mua hàng, giỏ hàng bỏ dở

• Gia hạn, hủy đăng ký

• Giá trị đơn hàng, thời gian trên website

• Dữ liệu di chuyển chuột (nhấp chuột, cuộn)

Dữ liệu này có thể thu thập qua phân tích giao dịch trên website và các tương tác qua email (đăng ký, hủy đăng ký). Dữ liệu hành vi giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành động và thói quen của khách hàng.

Hiểu về thói quen của khách hàng giúp doanh nghiệp tối ưu hóa chiến lược kinh doanh

3.4. Data cảm quan

Data cảm quan phản ánh ý kiến của khách hàng về doanh nghiệp, sản phẩm và dịch vụ, khác với các loại dữ liệu khác vì nó không phải là số liệu cụ thể. Các loại data cảm quan bao gồm:

• Đánh giá của khách hàng

• Phản hồi khảo sát

• Tương tác trực tiếp và đánh giá truyền miệng

Dữ liệu này khó xử lý vì phản hồi có thể rất khác nhau về độ chi tiết. Tuy nhiên, nó rất quan trọng để hiểu khách hàng và xác định các lĩnh vực cần cải thiện. Data cảm quan có thể thu thập qua khảo sát, biểu mẫu phản hồi hoặc trong các cuộc trò chuyện trực tiếp với khách hàng.

4. Top 5 cách tìm kiếm data khách hàng hiệu quả

4.1. Khai thác data khách hàng từ mạng xã hội, website, cộng đồng trực tuyến,...

Doanh nghiệp có thể khai thác thông tin khách hàng thông qua các nền tảng mạng xã hội phổ biến như: Facebook, Instagram, TikTok, Zalo, Twitter,... Cụ thể, thực hiện thu thập dữ liệu khách hàng qua những hoạt động như:

• Khách hàng tham gia các sự kiện, trò chơi nhỏ (mini game) do doanh nghiệp tổ chức trên các trang mạng xã hội.

• Khách hàng tương tác với các bài đăng của doanh nghiệp bạn và đối thủ cạnh tranh.

• Khách hàng tham gia các nhóm hoặc cộng đồng liên quan đến ngành nghề của doanh nghiệp bạn.

• Chạy quảng cáo nhằm thu thập thông tin khách hàng từ các mạng xã hội khác nhau.

Mạng xã hội là một nguồn dữ liệu khổng lồ

4.2. Tận dụng mạng lưới kết nối từ đối tác, người quen thân tín,...

Doanh nghiệp tận dụng mối quan hệ hợp tác với các đối tác để triển khai các chương trình ưu đãi trong chiến lược kinh doanh như sau:

• Cùng đối tác chạy quảng cáo trên trang web để thu thập địa chỉ email của khách hàng.

• Hợp tác với đối tác để tạo ra mã giảm giá dành cho khách hàng tham gia các khóa học, sự kiện, hội thảo liên quan đến lĩnh vực của bạn. Bạn có thể yêu cầu khách hàng đăng ký thông tin và gửi mã giảm giá qua Email cho họ.

• Quảng cáo hợp tác giúp duy trì và phát triển doanh nghiệp, đồng thời gia tăng khả năng tiếp cận khách hàng, tiết kiệm chi phí quảng cáo, nâng cao chất lượng quảng cáo và tăng tần suất hiển thị. 

4.3. Mua và sử dụng dữ liệu chiến lược

Để thu thập thông tin khách hàng một cách hiệu quả, các doanh nghiệp có thể tìm kiếm và mua dữ liệu từ các nguồn sau:

• Các trang web chuyên cung cấp dữ liệu khách hàng.

• Các nhóm trên Facebook chuyên chia sẻ thông tin khách hàng.

• Các cộng đồng trao đổi dữ liệu khách hàng.

Giá cả của dữ liệu sẽ thay đổi tùy vào chất lượng và mức độ phù hợp với đối tượng khách hàng. Do đó, việc lựa chọn những nguồn cung cấp uy tín là rất quan trọng để đảm bảo mức giá hợp lý và dữ liệu chất lượng.

Mua data từ khác nhà cung cấp bên ngoài

4.4. Thu thập thông tin khách hàng qua sự kiện và hội thảo

Các hội thảo, triển lãm và hội chợ là cơ hội tuyệt vời để tiếp cận khách hàng tiềm năng. Tại đây, bạn có thể thu thập thông tin khách hàng quan tâm đến sản phẩm của bạn bằng cách tạo lòng tin và gây sự chú ý với các ưu đãi, thông tin hấp dẫn. 

Tuy nhiên, việc thu thập data khách hàng miễn phí là một thách thức, vì vậy bạn cần có hệ thống quản lý và chăm sóc khách hàng hiệu quả. 

4.5. Dữ liệu từ người bán hàng tự tìm kiếm

Dữ liệu từ người bán hàng tự tìm kiếm là phương thức thu thập thông tin khách hàng thông qua việc các nhân viên bán hàng chủ động tìm kiếm và tiếp cận khách hàng tiềm năng. Phương thức này thường bao gồm các bước sau:

• Tìm kiếm khách hàng tiềm năng: Người bán hàng sẽ nghiên cứu và tìm kiếm thông tin khách hàng qua các kênh như mạng xã hội, trang web, diễn đàn, hoặc các sự kiện ngành để xác định đối tượng khách hàng phù hợp.

• Liên hệ trực tiếp: Sau khi xác định được khách hàng tiềm năng, người bán chủ động liên hệ qua điện thoại, email, hoặc gặp gỡ trực tiếp để giới thiệu sản phẩm/dịch vụ và thu thập thêm thông tin về nhu cầu của khách hàng.

• Xây dựng mối quan hệ: Tiến hành tạo dựng lòng tin và mối quan hệ lâu dài với khách hàng, từ đó thu thập thông tin chi tiết hơn và duy trì kết nối để phục vụ cho các chiến dịch tiếp thị hoặc bán hàng sau này.

Người bán hàng tự tìm kiếm dữ liệu khách hàng của mình

4. Quản lý data khách hàng hiệu suất cao cùng Getfly CRM

Trong thời đại số hóa hiện nay, việc quản lý dữ liệu khách hàng đã trở thành một yếu tố quan trọng trong chiến lược phát triển bền vững của các doanh nghiệp. Getfly CRM là một giải pháp tối ưu, giúp doanh nghiệp không chỉ tổ chức và lưu trữ thông tin khách hàng một cách hiệu quả mà còn nâng cao khả năng tương tác và chăm sóc khách hàng.

Tích hợp dữ liệu đồng nhất

Phần mềm CRM không chỉ giúp doanh nghiệp tập trung dữ liệu khách hàng từ các kênh truyền thống như website, email mà còn tích hợp trực tiếp các mạng xã hội (Facebook, Zalo, Instagram) và các cuộc gọi đến/đi. Điều này giúp doanh nghiệp có được cái nhìn toàn diện về từng khách hàng:

• Quản lý thông tin khách hàng tập trung: Mọi dữ liệu từ các điểm tương tác khác nhau được tập hợp vào một nơi duy nhất, giúp nhân viên dễ dàng tra cứu và làm việc hiệu quả hơn.

• Lịch sử tương tác đầy đủ: Lịch sử mua sắm, email đã gửi, tin nhắn từ các kênh mạng xã hội và cuộc gọi đều được lưu lại, cho phép doanh nghiệp có thể tùy chỉnh và cá nhân hóa các chiến lược chăm sóc khách hàng.

• Phân tích hành vi và nhu cầu: Các thông tin về hành vi khách hàng giúp doanh nghiệp dễ dàng xác định nhu cầu tiềm năng, từ đó tối ưu hóa các chiến lược tiếp cận và bán hàng.

Tự động hóa quy trình bán hàng

Getfly CRM không chỉ giúp doanh nghiệp tập trung dữ liệu khách hàng từ các kênh truyền thống như website, email mà còn tích hợp trực tiếp các mạng xã hội (Facebook, Zalo, Instagram) và các cuộc gọi đến/đi. Điều này giúp doanh nghiệp có được cái nhìn toàn diện về từng khách hàng:

• Quản lý thông tin khách hàng tập trung: Mọi dữ liệu từ các điểm tương tác khác nhau được tập hợp vào một nơi duy nhất, giúp nhân viên dễ dàng tra cứu và làm việc hiệu quả hơn.

• Lịch sử tương tác đầy đủ: Lịch sử mua sắm, email đã gửi, tin nhắn từ các kênh mạng xã hội và cuộc gọi đều được lưu lại, cho phép doanh nghiệp có thể tùy chỉnh và cá nhân hóa các chiến lược chăm sóc khách hàng.

• Phân tích hành vi và nhu cầu: Các thông tin về hành vi khách hàng giúp doanh nghiệp dễ dàng xác định nhu cầu tiềm năng, từ đó tối ưu hóa các chiến lược tiếp cận và bán hàng.

Dễ dàng truy cập và chia sẻ thông tin

Với giao diện người dùng thân thiện và trực quan, Getfly CRM giúp các bộ phận trong doanh nghiệp làm việc liền mạch hơn:

• Truy cập mọi lúc, mọi nơi: Getfly CRM là một phần mềm đám mây, vì vậy nhân viên có thể truy cập hệ thống từ bất kỳ đâu, trên mọi thiết bị (máy tính, điện thoại di động), giúp việc quản lý thông tin trở nên thuận tiện và linh hoạt.

• Chia sẻ thông tin dễ dàng: Các bộ phận như bán hàng, marketing, chăm sóc khách hàng có thể chia sẻ thông tin về khách hàng mà không cần phải qua các bước trung gian. Điều này giúp giảm thiểu thời gian chờ đợi và nâng cao hiệu quả làm việc.

• Hợp tác hiệu quả: Các nhóm có thể dễ dàng phối hợp và theo dõi tiến trình của mỗi khách hàng, từ đó tạo ra một hệ thống phản hồi và hỗ trợ khách hàng nhanh chóng.

Báo cáo và phân tích dữ liệu

Getfly CRM cung cấp các công cụ phân tích và báo cáo mạnh mẽ, giúp doanh nghiệp theo dõi, đánh giá và tối ưu hóa hiệu quả kinh doanh:

• Báo cáo tùy chỉnh: Doanh nghiệp có thể tạo các báo cáo chi tiết theo yêu cầu về doanh thu, số lượng khách hàng, hiệu quả chiến dịch marketing, tỷ lệ chuyển đổi, và nhiều chỉ số quan trọng khác. Những báo cáo này giúp doanh nghiệp có cái nhìn sâu sắc về tình hình kinh doanh.

• Phân tích hiệu quả chiến dịch marketing: Phần mềm giúp doanh nghiệp theo dõi các chiến dịch tiếp thị theo thời gian thực, xem xét kết quả từ các kênh khác nhau (email, mạng xã hội, quảng cáo trực tuyến), và so sánh hiệu quả các chiến lược.

• Dự báo và phân tích hành vi khách hàng: Với các công cụ phân tích dữ liệu nâng cao, doanh nghiệp có thể dự đoán hành vi khách hàng trong tương lai dựa trên các mẫu và xu hướng đã được ghi nhận. Điều này giúp đưa ra quyết định đúng đắn trong việc phát triển sản phẩm và chiến lược bán hàng.

Getfly CRM - tối ưu quá trình thu thập và quản lý data khách hàng

Nhờ vào việc phân tích sâu sắc data khách hàng, doanh nghiệp có thể tìm ra các cơ hội mới, tối ưu hóa quy trình bán hàng và từ đó thúc đẩy tăng trưởng doanh thu một cách bền vững. Với sự hỗ trợ từ Getfly CRM, doanh nghiệp có thể tối ưu hóa quy trình quản lý, cải thiện trải nghiệm khách hàng và duy trì lợi thế cạnh tranh bền vững.